是粗制滥造还是精雕细刻，正式是可以当装饰品和工艺品来观赏和收藏，还是很快变成垃圾扔掉，是决定这个品牌受消费者尊崇或唾弃的关键所在。

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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），正式所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，定名如金融、定名互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。根据Tc是高于还是低于10K，奥利奥将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，奥利奥由于原位探针的出现，奥利奥使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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2008年申请到澳大利亚研究理事会博士后研究员职位，奥利奥前往澳大利亚昆士兰大学机械与矿业学院工作，奥利奥先后担任研究员，高级研究员，荣誉副教授，荣誉教授，后转入南昆士兰大学担任副教授（2016）和教授（2018）。正式本文将对热电式个人热管理的研究提供一个系统的认识和指导。

图10.可穿戴薄膜基热电器件设计a)在商用织物上制备的PEDOT:PSS基热电器件的照片，定名b)输出性能测量，定名c)在聚酰亚胺薄膜基底上利用丝网印刷技术制作PEDOT:PSS/Bi2Te3复合薄膜基热电器件的照片，d)可穿戴应用过程中的温差示意图，e)热电输出性能，f)弯曲测试结果，g)设计的p型PEDOT:PSS和n型康铜的照片，h)垂直结构的薄膜基热电器件，i)在站立或步行条件下，可穿戴热电器件的输出性能测试。目前为止，奥利奥共指导17名博士生和3名硕士研究生，其中已毕业博士生7名和硕士生4名。